Algoritmas gali aptikti infekciją prieš pasirodant simptomams
Tyrėjai mašinų mokymosi algoritmui panaudojo 41 tūkst. žmonių, kurie ligoninėse užsikrėtė infekcija, klinikinius rodiklius, buvo išskirti 165 biožymenys, pagal kuriuos algoritmas mokėsi atpažinti prasidedančią infekciją. Projekto metu sukurtas prototipas atpažino prasidedančią infekciją 2 paros iki simptomų atsiradimo.
Šią technologiją ketinama pritaikyti JAV kariuomenėje. Gavus išankstinį perspėjimą apie prasidedančią infekciją, galima būtų anksčiau nustatyti diagnozę ir pradėti gydymą, taip sumažinant kario sirgimo laiką. Karį, kuriam įtariama infekcija, galima būtų greičiau atskirti nuo kitų, kad kuo mažiau žmonių turėtų kontaktą su infekcijos sukėlėju.
Vėliau šią technologiją ketinama pritaikyti dėvimiems prietaisams, kurie sektų kario sveikatą neinvaziniu būdu ir perspėtų apie galimą infekciją. Ateityje technologija galėtų būti pritaikyta ir civilių sveikatos priežiūroje, pavyzdžiui, stebint ligoninės pacientus.
Parengta pagal healthcareitnews.com
